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이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터에서 파드와 네임스페이스 수준의 리소스를 모니터링하는 방법에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 노드 수준을 넘어서 실제 워크로드가 실행되는 파드와 이를 논리적으로 구분하는 네임스페이스에 대한 모니터링은 애플리케이션 성능 최적화와 리소스 사용 효율성을 높이는 데 필수적입니다. Prometheus와 Grafana를 활용하여 파드의 CPU, 메모리 사용량을 추적하고, 네임스페이스별 리소스 쿼터 관리 방법, 효과적인 알림 설정, 그리고 실제 문제 상황에서의 트러블슈팅 접근법까지 실무에 바로 적용할 수 있는 내용을 다루겠습니다.📌 파드와 네임스페이스 모니터링의 중요성쿠버네티스에서 파드는 애플리케이션의 배포 단위이며, 네임스페이스는 이러한 파드들을 논리적으로 그룹화하는 방법입니다. ..

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터에서 노드 리소스를 효과적으로 모니터링하는 방법에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. 노드는 쿠버네티스 인프라의 기본 단위로, 이들의 상태와 리소스 사용을 정확히 모니터링하는 것이 클러스터 안정성과 성능 최적화의 핵심입니다. 특히 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크와 같은 주요 리소스 메트릭을 수집하고 분석하는 방법과 Prometheus Node Exporter의 구성 및 활용법을 살펴볼 것입니다. 또한 PromQL을 사용한 노드 상태 분석 쿼리,효과적인 대시보드 구성, 적절한 알림 규칙 설정까지 다루어 노드 수준에서 발생할 수 있는 성능 문제를 사전에 탐지하고 해결하는 전략을 알아보겠습니다. 마지막으로 노드 모니터링의 모범 사례와 실제 트러블슈팅 방법론까지 포함하여 바로 적..

이 글에서는 kube-prometheus-stack을 설치한 후 기본 설정을 이해하고 다양한 커스터마이징 방법을 알아봅니다. Prometheus, Alertmanager, Grafana 등 주요 컴포넌트별 구성 파일 위치와 수정 방법을 살펴보고, 모니터링 대상 추가, 알림 규칙 설정, 보안 강화 등 실무에 필요한 커스터마이징 테크닉을 다룹니다. 이를 통해 조직의 요구사항에 맞게 모니터링 시스템을 최적화할 수 있습니다.📌 kube-prometheus-stack 기본 설정 이해하기kube-prometheus-stack이 설치된 후 기본 구성과 설정 파일들을 이해하는 것이 중요합니다. ✅ 구성 요소 및 배포 상태 확인설치된 모니터링 스택의 컴포넌트와 상태를 확인합니다:# 네임스페이스의 모든 리소스 확인kub..

지금까지 Observability의 기본 개념과 핵심 요소들에 대해 살펴보았습니다. 이번 포스트에서는 시리즈 1의 마지막 주제로 Observability 오픈소스 생태계를 총정리해보겠습니다. 현재 사용 가능한 주요 오픈소스 도구들의 특징, 장단점, 그리고 이들이 어떻게 함께 작동하여 종합적인 관측 가능성 솔루션을 제공하는지 알아보겠습니다.📌 Observability 오픈소스 생태계 개요Observability 생태계는 메트릭, 로그, 트레이스라는 세 가지 핵심 요소를 중심으로 발전해왔습니다. 각 영역에는 특화된 도구들이 있으며, 최근에는 이들을 통합하는 솔루션도 등장하고 있습니다.✅ 오픈소스 도구의 중요성Observability 구현에 있어 오픈소스 도구가 중요한 이유는 다음과 같습니다:▶️ 비용 효율..

이 글에서는 Helm을 활용하여 kube-prometheus-stack을 Kubernetes 클러스터에 배포하는 과정을 상세히 다룹니다. 설치 전 Helm 설정부터 시작하여 실제 배포 명령어, 설치 검증, 문제 해결 방법까지 단계별로 안내합니다. 또한 업그레이드 및 확장 관련 실무 팁도 제공하여 안정적인 모니터링 환경을 구축할 수 있도록 도와드립니다.📌 Helm을 통한 설치 준비Helm을 사용하여 kube-prometheus-stack을 설치하기 전에 필요한 설정과 준비 사항을 확인합니다. ✅ Helm 상태 확인Helm이 제대로 설정되어 있는지 확인합니다.# Helm 버전 확인helm version# 출력 예시# version.BuildInfo{Version:"v3.10.3", GitCommit:"....

이 글에서는 Kubernetes 환경에서 Prometheus Operator를 설치하기 위한 준비 과정에 대해 알아봅니다. Prometheus Operator의 개념과 장점, 아키텍처를 이해하고, 설치 전 사전 요구사항과 환경 준비 과정을 상세히 다룹니다. 이를 통해 안정적이고 확장 가능한 모니터링 시스템 구축의 기반을 마련할 수 있습니다.📌 Prometheus Operator 이해하기Kubernetes에서 Prometheus를 운영하려면 여러 컴포넌트를 개별적으로 관리해야 하는 복잡성이 있습니다. Prometheus Operator는 이러한 복잡성을 추상화하여 쿠버네티스 네이티브 방식으로 모니터링 시스템을 선언적으로 관리할 수 있게 해줍니다. ✅ Operator 패턴이란?Operator는 쿠버네티스의..

이 글에서는 Kubernetes 모니터링의 핵심 요소인 메트릭의 개념과 효과적인 수집 방법에 대해 알아봅니다. 메트릭의 종류와 구조를 이해하고, Kubernetes 환경에서 다양한 계층의 메트릭을 어떻게 수집할지 살펴보겠습니다. 또한 실무에서 활용할 수 있는 주요 Exporter와 메트릭 수집 전략을 소개합니다.📌 메트릭(Metrics)이란 무엇인가?메트릭은 시스템의 상태를 수치화한 데이터로, 모니터링의 기본 단위입니다. 쿠버네티스와 같은 복잡한 분산 시스템에서는 다양한 계층에서 발생하는 메트릭을 통합적으로 수집하고 분석하는 것이 중요합니다.✅ 메트릭의 정의시간에 따른 숫자 기반 측정값시계열 데이터(Time Series Data)의 형태레이블을 통한 다차원 컨텍스트 제공시스템의 동작과 상태를 정량적으로..

🔹 개요이번 글에서는 Istio에서 Prometheus와 Grafana를 활용하여 서비스 메트릭을 수집하고 모니터링을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.Istio는 Envoy 프록시를 통해 서비스 트래픽 데이터를 수집하며,이를 Prometheus를 통해 저장하고, Grafana를 활용하여 시각화할 수 있습니다.이 글에서는 Prometheus 및 Grafana의 개념, Istio에서 메트릭을 수집하는 방법, 모니터링 대시보드 구성 방법을 설명하겠습니다.🔹 1. Istio에서 Prometheus & Grafana가 필요한 이유✅ 1.1 Prometheus란?Prometheus는 오픈소스 모니터링 및 알림 시스템으로,애플리케이션 및 서비스에서 실시간 메트릭 데이터를 수집하고 저장하는 역할을 합니다.Promet..

🔹 Argo CD 운영 시 성능 최적화가 필요한 이유Argo CD는 GitOps 방식으로 Kubernetes 애플리케이션을 자동으로 배포하고 동기화하지만,운영 환경에서 대규모 애플리케이션을 관리할 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다. ✅ Argo CD 성능 최적화가 필요한 이유✔ 대규모 애플리케이션 배포 시 리소스 사용량 증가✔ Git 저장소 변경 감지 및 동기화 속도 최적화 필요✔ Argo CD의 API 서버 및 컨트롤러의 부하 최소화✔ Prometheus 및 Grafana를 활용한 실시간 모니터링 필요🔹 1. Argo CD 성능 최적화 전략Argo CD를 운영할 때, 다음과 같은 핵심 최적화 전략을 적용할 수 있습니다.✅ 1.1 Argo CD 컨트롤러의 리소스 최적화Argo CD의 Applica..

🔹 왜 Argo CD 모니터링과 로깅이 중요한가?Argo CD를 운영할 때 배포 상태, 성능, 장애 발생 여부를 모니터링하고,문제가 발생했을 때 신속하게 진단할 수 있도록 로깅(Log Management)을 구성하는 것이 중요합니다.✅ Argo CD 운영 환경에서 필요한 모니터링 요소  모니터링 항목  설명 Sync 상태애플리케이션이 Git과 동기화(Sync) 상태인지 확인애플리케이션 헬스 체크애플리케이션이 정상적으로 실행되고 있는지 모니터링컨트롤러 성능Argo CD 컨트롤러 리소스(CPU, 메모리) 사용량 확인이벤트 및 알림배포 실패, 롤백 이벤트 등을 Slack/Email로 알림 설정로그 분석Argo CD API 서버, 컨트롤러, 리포지토리 서버의 로그 수집🔹 1. Prometheus & Gra..