Kubernetes/Kubernetes Best Practices 83

[Scenario Playbook - 심화편 | High Level #4] 쿠버네티스 클러스터 성능 최적화 및 리소스 사용량 튜닝

쿠버네티스 클러스터를 운영할 때, 리소스 사용량을 최적화하고 성능을 튜닝하는 것은 클러스터 안정성과 운영 비용 절감에 중요한 요소입니다.이 글에서는 쿠버네티스 환경에서 노드 및 Pod의 리소스를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정을 통한 클러스터 안정성 향상 2. Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 및 Vertical Pod Autoscaler(VPA)를 활용한 동적 리소스 최적화 3. kubectl 및 모니터링 도구(Prometheus, Metrics Server)를 활용한 성능 분석 및 리소스 튜닝 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결..

[Scenario Playbook - 심화편 | High Level #3] 노드 장애 시 자동 복구 및 리소스 재배치 전략

쿠버네티스 클러스터에서 노드(Node)는 애플리케이션을 실행하는 핵심 인프라입니다.노드 장애가 발생하면 워크로드가 중단될 위험이 있으며, 이를 자동으로 감지하고 복구하는 전략이 필요합니다.이 글에서는 노드 장애 시 자동 복구 및 리소스 재배치 전략을 수립하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 노드 장애 감지 및 자동 복구 설정 (Node Problem Detector & Cluster Autoscaler 활용) 2. Pod Disruption Budget(PDB)를 활용한 안정적인 롤링 업데이트 및 장애 복구 3. kubectl 및 로그 분석을 활용한 노드 장애 디버깅 및 리소스 재배치 트러블슈팅 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합..

[Scenario Playbook - 심화편 | High Level #2] 쿠버네티스 클러스터 장애 발생 후 복구 시나리오 (ETCD 장애 포함)

쿠버네티스 클러스터에서 제어 플레인(Control Plane)과 etcd는 클러스터의 핵심 구성 요소이며, 장애 발생 시 클러스터 전체의 동작에 영향을 미칩니다.이 글에서는 쿠버네티스 클러스터 장애 발생 시 복구하는 방법과, etcd 장애를 식별하고 해결하는 전략을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 쿠버네티스 Control Plane 장애 복구 (API 서버, 컨트롤러, 스케줄러 장애 해결) 2. etcd 장애 발생 시 데이터 복구 및 클러스터 정상화 3. kubectl 및 시스템 로그를 활용한 클러스터 복구 디버깅 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ 쿠버네티스 Control Plane 장애 복구 (API 서버, 컨트롤러..

[Scenario Playbook - 심화편 | High Level #1] 멀티 클러스터 간 네트워크 트래픽 관리 및 보안 설정

쿠버네티스에서 멀티 클러스터 환경을 운영할 때, 클러스터 간 트래픽을 안전하게 관리하고 보안성을 유지하는 것이 중요합니다.이 글에서는 멀티 클러스터 환경에서 서비스 간 트래픽을 효과적으로 관리하고, 보안 정책을 적용하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 멀티 클러스터 간 서비스 통신을 위한 Istio Multi-Cluster 설정 2. 네트워크 정책(NetworkPolicy)을 활용한 클러스터 간 보안 강화 3. kubectl 및 네트워크 모니터링 도구를 활용한 트러블슈팅 및 성능 최적화 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ 멀티 클러스터 간 서비스 통신을 위한 Istio Multi-Cluster 설정 ❓ 문제 상황 운영..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #20] Kubernetes 환경에서 보안 및 감사 로깅 설정

쿠버네티스 환경에서는 보안 이벤트를 추적하고, 클러스터 내에서 발생하는 주요 작업을 모니터링하는 것이 필수적입니다.이를 위해 Kubernetes Audit Logging을 활성화하고, 감사 로그를 활용하여 보안 이벤트를 분석하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들 1. Kubernetes Audit Logging을 활성화하여 보안 이벤트 추적 2. Audit 로그를 파일로 저장하고, kubectl을 활용하여 분석 3. kubectl 및 직접적인 로그 파일 조회를 활용한 감사 로그 점검 및 트러블슈팅 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Kubernetes Audit Logging을 활성화하여 보안 이벤트 추적 ❓ 문제 상황 운영팀..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #19] Webhook을 활용한 Kubernetes Admission Control 정책 적용

쿠버네티스에서는 새로운 리소스가 생성될 때, 이를 검증하고 승인하는 기능이 필요할 수 있습니다.이를 위해 Admission Controller와 Webhook을 활용하여 쿠버네티스 클러스터의 보안 및 정책 준수를 강화하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. MutatingWebhook을 사용하여 Pod 생성 시 특정 레이블을 자동 추가 2. ValidatingWebhook을 활용하여 보안 정책 위반 리소스 생성 차단 3. kubectl 및 로그 분석을 활용한 Admission Webhook 디버깅 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ MutatingWebhook을 사용하여 Pod 생성 시 특정 레이블을 자동 추가 ❓ ..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #18] 멀티 테넌트 환경에서 RBAC 기반 사용자 및 그룹 관리

쿠버네티스에서는 하나의 클러스터를 여러 팀과 애플리케이션이 공유하는 멀티 테넌트 환경을 구성할 수 있습니다.이 경우, 각 팀이 특정 네임스페이스 내에서만 작업할 수 있도록 제한하고, 불필요한 권한을 최소화하는 것이 중요합니다.이를 위해 RBAC(Role-Based Access Control)를 활용하여 사용자 및 그룹별 리소스 접근을 제어하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. RBAC을 사용하여 특정 네임스페이스에서만 사용자가 리소스를 관리하도록 제한 2. 그룹 기반 접근 제어를 활용하여 여러 사용자를 일괄적으로 관리하는 방법 3. kubectl을 활용한 현재 RBAC 정책 조회 및 적용된 권한 확인 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #17] 쿠버네티스 클러스터에서 발생하는 OutOfMemory(OOM) 문제 해결

쿠버네티스 환경에서 Pod이 과도한 메모리를 사용하여 OOM(Out of Memory) 문제가 발생하면, 애플리케이션이 강제 종료되거나 클러스터 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.이 글에서는 OOM 문제의 원인을 분석하고, 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정을 통해 이를 방지하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Pod이 과도한 메모리를 사용하여 OOMKilled 상태가 되는 문제 해결 2. 리소스 요청 및 제한을 설정하여 메모리 사용량을 제어하는 방법 3. kubectl 및 메모리 사용량 모니터링 도구를 활용한 트러블슈팅 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Pod이 과도한 메모리를 사용하여 ..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #16] Pod 간 서비스 디스커버리 문제 해결 및 네트워크 디버깅

쿠버네티스 클러스터에서 Pod 간 네트워크 통신이 원활하지 않으면 애플리케이션이 정상적으로 동작하지 않습니다.이 글에서는 Pod 간 서비스 디스커버리 문제를 해결하고, 네트워크 디버깅 방법을 활용하여 통신 문제를 분석하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Pod 간 네트워크 통신 문제 해결 및 ClusterIP 서비스 활용 2. DNS 기반 서비스 디스커버리 오류 해결 3. kubectl 및 네트워크 디버깅 도구를 활용한 트러블슈팅 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Pod 간 네트워크 통신 문제 해결 및 ClusterIP 서비스 활용 ❓ 문제 상황 운영팀에서 애플리케이션이 여러 개의 Pod으로 구성되어 있으며, ..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #15] Job & CronJob을 활용한 배치 작업 자동화 및 장애 대응

쿠버네티스에서는 반복적으로 실행되는 배치 작업(예: 로그 정리, 데이터 백업, 리포트 생성 등)을 자동화하는 것이 중요합니다.이를 위해 Job과 CronJob을 활용하여 일회성 및 주기적인 배치 작업을 실행하는 방법과 장애 발생 시 복구 전략을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Job을 사용하여 일회성 배치 작업 실행 및 장애 발생 시 재시도 설정 2. CronJob을 활용하여 주기적인 작업 자동화 및 실패한 작업 복구 전략 3. kubectl을 활용한 Job 및 CronJob 상태 모니터링 및 로그 분석 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Job을 사용하여 일회성 배치 작업 실행 및 장애 발생 시 재시도 설정 ❓ 문제 ..

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