DevOps 216

EP11 [Part 4: Grafana 대시보드 마스터하기] 대시보드 생성 및 커스터마이징

이번 글에서는 이전에 설치한 Grafana 환경을 활용하여 효과적인 대시보드를 생성하고 커스터마이징하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. Grafana의 강력한 시각화 기능과 다양한 패널 유형을 이해하고, Prometheus 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 배워볼 것입니다. 또한 변수와 템플릿을 활용한 동적 대시보드 구성, 알림 설정, 효과적인 레이아웃 구성 등 대시보드를 마스터하기 위한 핵심 기법들을 다룹니다. 이 지식을 바탕으로 쿠버네티스 환경을 위한 직관적이고 정보가 풍부한 맞춤형 모니터링 대시보드를 구축할 수 있게 될 것입니다.📌 Grafana 대시보드 기본 개념Grafana 대시보드를 생성하기 전에 기본 개념과 구조를 이해하는 것이 중요합니다.✅ 대시보드 구조의 이해Grafana 대시보드는 ..

EP10 [Part 4: Grafana 대시보드 마스터하기] Grafana 설치 및 기본 설정

이번 글에서는 쿠버네티스 모니터링 시리즈의 새로운 파트인 "Grafana 대시보드 마스터하기"를 시작합니다. 지금까지 Prometheus를 통해 다양한 메트릭을 수집하는 방법에 중점을 두었다면, 이제는 이 데이터를 효과적으로 시각화하고 분석하기 위한 Grafana 환경을 구축하는 방법을 살펴볼 차례입니다. Grafana의 설치 방법부터 데이터 소스 연결, 사용자 관리, 보안 설정까지 기본 환경 구성에 필요한 모든 요소를 단계별로 자세히 알아보겠습니다. 이를 통해 쿠버네티스 클러스터를 위한 강력하고 안정적인 모니터링 시스템의 기반을 마련할 수 있습니다.📌 Grafana 소개 및 아키텍처 이해Grafana는 시계열 데이터 시각화 및 모니터링을 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 다양한 데이터 소스와 연동하여 강력..

EP09 [Part 3: 클러스터 모니터링 깊게 들여다보기] 네트워크 및 시스템 메트릭 분석

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터의 네트워크와 시스템 메트릭을 분석하는 방법에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. 지금까지 노드와 파드, 네임스페이스 수준의 리소스 모니터링에 대해 살펴보았다면, 이제는 클러스터 구성 요소 간의 통신과 시스템 상태를 모니터링하는 방법을 탐구할 차례입니다. 네트워크 트래픽, 지연 시간, 오류율과 같은 네트워크 지표와 함께 커널 파라미터, 파일 시스템 상태, 프로세스 메트릭과 같은 시스템 수준의 지표를 모니터링하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 클러스터 내 통신 문제를 조기에 발견하고, 시스템 레벨의 병목 현상을 식별하여 전반적인 클러스터 성능과 안정성을 향상시킬 수 있는 종합적인 방법론을 제시하겠습니다.📌 네트워크 모니터링의 중요성쿠버네티스 클러스터에서 네트워크는 모든 구성 요..

EP08 [Part 3: 클러스터 모니터링 깊게 들여다보기] 파드와 네임스페이스 리소스 추적

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터에서 파드와 네임스페이스 수준의 리소스를 모니터링하는 방법에 대해 깊이 있게 알아보겠습니다. 노드 수준을 넘어서 실제 워크로드가 실행되는 파드와 이를 논리적으로 구분하는 네임스페이스에 대한 모니터링은 애플리케이션 성능 최적화와 리소스 사용 효율성을 높이는 데 필수적입니다. Prometheus와 Grafana를 활용하여 파드의 CPU, 메모리 사용량을 추적하고, 네임스페이스별 리소스 쿼터 관리 방법, 효과적인 알림 설정, 그리고 실제 문제 상황에서의 트러블슈팅 접근법까지 실무에 바로 적용할 수 있는 내용을 다루겠습니다.📌 파드와 네임스페이스 모니터링의 중요성쿠버네티스에서 파드는 애플리케이션의 배포 단위이며, 네임스페이스는 이러한 파드들을 논리적으로 그룹화하는 방법입니다. ..

EP07 [Part 3: 클러스터 모니터링 깊게 들여다보기] 노드 리소스 모니터링

이번 글에서는 쿠버네티스 클러스터에서 노드 리소스를 효과적으로 모니터링하는 방법에 대해 심층적으로 알아보겠습니다. 노드는 쿠버네티스 인프라의 기본 단위로, 이들의 상태와 리소스 사용을 정확히 모니터링하는 것이 클러스터 안정성과 성능 최적화의 핵심입니다. 특히 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크와 같은 주요 리소스 메트릭을 수집하고 분석하는 방법과 Prometheus Node Exporter의 구성 및 활용법을 살펴볼 것입니다. 또한 PromQL을 사용한 노드 상태 분석 쿼리,효과적인 대시보드 구성, 적절한 알림 규칙 설정까지 다루어 노드 수준에서 발생할 수 있는 성능 문제를 사전에 탐지하고 해결하는 전략을 알아보겠습니다. 마지막으로 노드 모니터링의 모범 사례와 실제 트러블슈팅 방법론까지 포함하여 바로 적..

EP12. ID 기반 정책과 보안 강화 | Identity 기반 접근 제어 이해

이 글에서는 Cilium의 ID 기반 정책과 보안 강화 방법에 대해 알아보겠습니다. Cilium은 단순한 IP와 포트 기반의 네트워크 정책이 아닌, 워크로드의 정체성(Identity)에 기반한 강력한 접근 제어를 제공합니다. 쿠버네티스 Pod의 라벨을 기반으로 생성되는 Identity의 작동 원리와 Pod 간 ID 맵핑 구조를 이해하고, 실무에서 활용할 수 있는 ID 기반 보안 정책 구성 방법을 살펴보겠습니다. Identity 기반 접근 제어를 통해 동적으로 변화하는 클라우드 네이티브 환경에서도 일관된 보안 정책을 유지하는 방법을 배워봅시다.📌 Cilium Identity의 개념✅ 기존 네트워크 정책의 한계전통적인 네트워크 정책은 주로 다음과 같은 요소를 기반으로 합니다:IP 주소 및 CIDR 범위포트..

EP11. CiliumClusterwideNetworkPolicy 실습 | 클러스터 전체 범위 제어

이 글에서는 CiliumClusterwideNetworkPolicy를 사용하여 네임스페이스에 상관없이 클러스터 전체 범위의 네트워크 정책을 적용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 지금까지 살펴본 Cilium 네트워크 정책들이 주로 특정 네임스페이스 내에서 적용되었다면, 이번에는 클러스터 전체에 적용되는 글로벌 정책을 통해 여러 네임스페이스에 걸친 일관된 보안 규칙을 구현하는 방법을 실습합니다. matchLabels를 활용한 타겟 선택 방법과 함께 실무에서 유용하게 활용할 수 있는 다양한 클러스터 전체 정책 패턴을 살펴보겠습니다.📌 CiliumClusterwideNetworkPolicy의 필요성✅ 기존 네트워크 정책의 한계지금까지 살펴본 CiliumNetworkPolicy는 해당 리소스가 생성된 네임스페이..

EP10. CIDR, Entity 기반 정책 구성 | 외부 접근 정밀 제어

이 글에서는 Cilium의 CIDR과 Entity 기반 네트워크 정책을 통해 외부 접근을 정밀하게 제어하는 방법을 살펴봅니다. 앞서 살펴본 L3/L4 및 L7 정책들이 주로 클러스터 내부 통신을 제어하는 데 중점을 두었다면, 이번에는 외부 네트워크와의 통신을 세밀하게 관리하는 방법을 실습합니다. 특정 IP 대역만 허용하거나, world, host, remote-node와 같은 사전 정의된 엔터티들에 대한 접근 제어를 수행하는 방법을 배우고, 이를 통해 쿠버네티스 클러스터의 보안을 한층 더 강화할 수 있습니다.📌 CIDR 기반 정책의 이해✅ CIDR(Classless Inter-Domain Routing)이란?CIDR은 IP 주소를 할당하고 라우팅하기 위한 방법으로, IP 주소와 그 뒤에 슬래시('/')..

EP09. L7 정책 실습 (Kafka, DNS 등) | HTTP 요청이 아닌 트래픽 제어

이 글에서는 Cilium을 활용하여 HTTP 외의 다른 L7(애플리케이션 계층) 프로토콜인 Kafka와 DNS 트래픽을 제어하는 방법을 실습합니다. 이전 글에서 HTTP 트래픽에 대한 경로, 메서드, 호스트 기반 필터링을 살펴봤다면, 이번에는 메시징 시스템과 도메인 이름 조회 등 다양한 프로토콜에 대한 세밀한 보안 정책을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. 특히 toFQDNs, toEndpoints와 같은 Cilium의 고급 기능을 활용하여 실제 마이크로서비스 환경에서 유용하게 적용할 수 있는 실전 예제를 다룹니다.📌 L7 Kafka 정책✅ Kafka 프로토콜 개요Kafka는 대용량 실시간 데이터 스트리밍을 위한 분산 메시징 시스템으로, 마이크로서비스 아키텍처에서 많이 사용됩니다. Kafka의 주요 개념을..

EP08. L7 정책 실습 (HTTP 제어) | Path, Host, Method 기반 제어

이 글에서는 Cilium을 활용하여 L7(애플리케이션 계층) 수준에서 HTTP 트래픽을 제어하는 방법을 실습합니다. 지금까지 살펴본 L3/L4 정책이 IP와 포트 기반으로 트래픽을 제어했다면, L7 정책은 HTTP 요청의 경로(Path), 호스트(Host), 메서드(Method) 등 더 세부적인 요소를 기반으로 트래픽을 필터링할 수 있습니다. Envoy 프록시를 활용한 이 기능은 Cilium의 가장 강력한 기능 중 하나로, 마이크로서비스 환경에서 세밀한 보안 정책을 구현할 수 있게 합니다.📌 L7 네트워크 정책의 필요성✅ L3/L4 정책의 한계L3/L4 정책만으로는 다음과 같은 세부적인 제어가 불가능합니다:특정 URL 경로(/admin, /api/v1)만 차단하기HTTP 메서드(GET, POST, DE..

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