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쿠버네티스에서는 적절한 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정이 없으면 특정 애플리케이션이 과도한 리소스를 사용하여 클러스터 전체에 영향을 미칠 수 있습니다.이를 방지하기 위해 CPU 및 메모리 리소스를 효과적으로 설정하고, 애플리케이션의 안정성을 유지하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. CPU 및 메모리 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정 2. 리소스 과부하 방지를 위한 QoS 클래스 적용 3. OOM(Out of Memory) 발생 방지 및 안정적인 운영 전략 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ CPU 및 메모리 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정 ❓ 문제 상황 운영팀에서 ..

쿠버네티스 환경에서 네트워크 연결 문제는 애플리케이션 장애의 주요 원인 중 하나입니다.Pod 간 통신 문제, DNS 오류, 외부 서비스 연결 실패 등을 해결하기 위해 쿠버네티스에서 제공하는 기본적인 네트워크 디버깅 명령어를 활용해야 합니다.이 글에서는 kubectl 및 네트워크 진단 도구를 사용하여 네트워크 문제를 분석하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. kubectl exec 및 nslookup을 활용한 DNS 문제 해결 2. kubectl port-forward를 활용한 외부 서비스 연결 문제 진단 3. kubectl debug 및 네트워크 도구를 활용한 Pod 간 통신 확인 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 명령어 예제와 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ kubectl..

쿠버네티스에서는 보안 강화를 위해 사용자 및 서비스 계정의 권한을 제한하는 것이 필수적입니다.이를 위해 RBAC(Role-Based Access Control)를 활용하여 특정 사용자 및 그룹에 대한 액세스를 제어하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. RBAC를 활용한 특정 네임스페이스에 대한 읽기 전용 권한 부여 2. 서비스 계정(ServiceAccount) 및 RoleBinding을 활용한 애플리케이션 권한 관리 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ RBAC를 활용한 특정 네임스페이스에 대한 읽기 전용 권한 부여 ❓ 문제 상황 운영팀에서 개발자가 특정 네임스페이스의 리소스를 조회할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다.단..

쿠버네티스 환경에서는 컨테이너가 종료되거나 재시작되면 로그가 손실될 수 있습니다.이를 방지하고 애플리케이션의 문제를 효과적으로 진단하기 위해 로그 수집 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.이 글에서는 kubectl을 활용한 기본적인 로그 조회 방법과 Fluentd DaemonSet을 사용하여 로그를 중앙에서 관리하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. kubectl logs를 활용한 기본적인 로그 조회 방법 2. Fluentd DaemonSet을 활용한 중앙 집중식 로그 수집 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ kubectl logs를 활용한 기본적인 로그 조회 방법 ❓ 문제 상황 운영팀에서 특정 애플리케이션이 정상적으로 ..

쿠버네티스 운영 중 애플리케이션이 정상적으로 실행되지 않거나, 컨테이너 내에서 디버깅이 필요할 때 효과적인 방법이 필요합니다.이를 위해 kubectl과 kubectl debug를 활용하여 문제를 분석하고 해결하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. kubectl describe 및 logs를 활용한 기본적인 문제 진단 2. kubectl exec 및 port-forward를 활용한 실시간 디버깅 3. kubectl debug를 활용한 컨테이너 디버깅 및 네트워크 문제 해결 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ kubectl describe 및 logs를 활용한 기본적인 문제 진단 ❓ 문제 상황 운영팀에서 특정 Pod이 실행..

쿠버네티스에서 일회성 또는 주기적인 작업을 실행할 때 Job과 CronJob을 사용합니다.Job은 한 번 실행되고 완료되는 작업, CronJob은 스케줄에 따라 반복 실행되는 작업을 정의할 수 있습니다.이 글에서는 Job 및 CronJob을 활용하여 주기적 작업을 실행하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Job을 활용한 일회성 작업 실행 2. CronJob을 활용한 주기적인 작업 실행 3. Job 및 CronJob의 실패 처리 및 재시도 전략 적용 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Job을 활용한 일회성 작업 실행 ❓ 문제 상황 운영팀에서 특정 데이터를 백업하는 일회성 작업을 실행해야 합니다.이 작업은 한 번만 실행..

쿠버네티스에서 모든 노드에서 실행되어야 하는 시스템 에이전트(Pod)를 배포할 때 DaemonSet을 사용합니다.예를 들어, 로그 수집, 모니터링, 네트워크 정책 적용 등의 기능을 수행하는 애플리케이션은 모든 노드에서 실행되어야 합니다.이 글에서는 DaemonSet을 활용하여 시스템 에이전트를 효과적으로 배포하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. DaemonSet을 활용한 시스템 에이전트 배포 2. 특정 노드에서만 실행되는 DaemonSet 설정 3. DaemonSet을 활용한 로그 수집 및 모니터링 시스템 구축 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ DaemonSet을 활용한 시스템 에이전트 배포 ❓ 문제 상황 운영팀에서..

쿠버네티스에서 애플리케이션이 재시작되거나 이동하더라도 데이터를 유지할 수 있도록 스토리지를 설정하는 것이 중요합니다.이를 위해 PersistentVolume(PV)과 PersistentVolumeClaim(PVC)을 활용하여 안정적인 데이터 저장소를 구성하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. PersistentVolume(PV) 및 PersistentVolumeClaim(PVC)을 활용한 데이터 저장 2. Pod에서 PVC를 마운트하여 데이터 유지 확인 3. PV와 PVC를 활용한 영구 스토리지 운영 전략 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ PersistentVolume(PV) 및 PersistentVolumeClaim..

쿠버네티스에서 StatefulSet은 상태를 유지해야 하는 애플리케이션을 배포할 때 필수적인 리소스입니다.Pod이 삭제되더라도 고유한 네트워크 ID와 데이터를 유지해야 하는 경우 StatefulSet을 활용해야 합니다.이 글에서는 StatefulSet을 활용하여 데이터 저장 및 복원 전략을 적용하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. StatefulSet을 활용한 상태 저장 애플리케이션 배포 2. PersistentVolumeClaim(PVC)을 활용한 데이터 저장 및 유지 3. StatefulSet의 Pod 복구 및 데이터 보존 전략 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ StatefulSet을 활용한 상태 저장 애플리케이..

쿠버네티스에서 애플리케이션의 부하가 증가할 때 자동으로 Pod 개수를 조정하는 것이 중요합니다.이를 위해 Horizontal Pod Autoscaler(HPA)를 활용하여 CPU 및 메모리 사용량을 기준으로 동적으로 확장하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. HPA를 활용한 CPU 기반 자동 확장 설정 2. HPA를 활용한 메모리 기반 자동 확장 설정 3. HPA의 동작 방식 및 리소스 활용 최적화 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ HPA를 활용한 CPU 기반 자동 확장 설정 ❓ 문제 상황 운영팀에서 애플리케이션의 CPU 부하가 증가할 경우, Pod의 개수를 자동으로 확장해야 합니다.CPU 사용률이 50%를 초과하면 ..