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Kubernetes에서 애플리케이션을 배포할 때, 대부분의 경우 Deployment를 사용하여 Pod를 관리합니다.하지만 데이터를 저장해야 하거나, 특정 순서로 Pod가 배포되어야 하는 경우에는 StatefulSet이 필요합니다.이번 글에서는 StatefulSet의 개념, Deployment와의 차이, 동작 방식, 그리고 실전 활용법을 정리해 보겠습니다.🔹 StatefulSet이란?StatefulSet은 상태(State)를 유지해야 하는 애플리케이션을 배포하는 데 사용하는 Kubernetes 리소스입니다.기본적으로 Pod를 관리하지만, 각 Pod에 고유한 네트워크 ID와 스토리지를 보장하는 점이 특징입니다.📌 StatefulSet의 주요 특징✔️ 각 Pod에 고유한 이름 부여 (my-app-0, my..

Kubernetes에서 Pod는 개별적으로 배포할 수 있지만, 장애 발생 시 자동으로 복구되지 않습니다.이를 해결하기 위해 등장한 것이 ReplicaSet과 Deployment입니다.이번 글에서는 ReplicaSet과 Deployment의 개념, 차이점, 그리고 실전 활용법을 정리하겠습니다.🔹 ReplicaSet이란?ReplicaSet은 특정 개수의 Pod를 유지하는 컨트롤러입니다.✔️ Pod 개수를 자동으로 유지✔️ Pod 장애 발생 시 자동 복구✔️ Deployment에서 내부적으로 사용됨💡 ReplicaSet은 단독으로 사용되지 않고, 일반적으로 Deployment를 통해 관리됩니다.🔹 ReplicaSet YAML 예제아래 예제는 Nginx 컨테이너를 3개의 복제본(Replica)로 유지하는 ..

Kubernetes(쿠버네티스)에서 가장 기본적인 실행 단위는 Pod입니다.Pod는 하나 이상의 컨테이너(Container)로 구성되며, 동일한 네트워크 공간을 공유하는 리소스입니다.이번 글에서는 Pod의 개념, 네트워킹, 볼륨 활용법, 라이프사이클, 그리고 실전 활용법을 정리하겠습니다.🔹 Pod란?Pod는 Kubernetes에서 배포 가능한 가장 작은 단위이며, 하나 이상의 컨테이너와 그 컨테이너들이 실행되는 환경을 정의합니다.즉, 여러 개의 컨테이너가 하나의 Pod 내부에서 서로 협력하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.✔️ 하나 이상의 컨테이너로 구성 가능✔️ 같은 네트워크 네임스페이스를 공유 (localhost로 통신 가능)✔️ 컨테이너 간 스토리지 공유 가능✔️ 일시적인 존재 (기본적으로 영..

Kubernetes(쿠버네티스)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 스케일링 및 운영하는 오픈소스 플랫폼입니다. Kubernetes의 핵심 개념 중 하나는 **리소스(Resource)**입니다. 클러스터 내에서 애플리케이션을 실행하고 관리하기 위해 다양한 리소스를 활용하며, 이를 이해하면 Kubernetes를 효과적으로 운영할 수 있습니다. 이번 글에서는 Kubernetes의 주요 리소스를 워크로드, 네트워크, 구성 및 스토리지, 클러스터, 정책, 모니터링 및 오토스케일링, 확장 및 기타 리소스로 분류하여 살펴보겠습니다.1. 워크로드 리소스 (Workload Resources)워크로드 리소스는 Kubernetes에서 실행되는 애플리케이션을 정의하고 관리하는 역할을 합니다.리소스 설명PodKube..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터에서 Worker Node의 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Worker Node Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 워커 노드 장애(Worker Node Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터에서 Worker Node가 정상적으로 동작하지 않을 때, 문제를 진단하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.노드의 상태 확인 및 복구 (kubectl get nodes 결과 분석)kubelet 및 노드 컴포넌트 점검 (systemctl status kubelet ..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터의 Control Plane 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Control Plane Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 컨트롤 플레인 장애(Control Plane Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터의 Control Plane이 정상적으로 동작하지 않을 때, 문제를 진단하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.API Server, Controller Manager, Scheduler의 상태 확인 및 복구etcd 데이터베이스의 장애 복구kubelet 및..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터 내 애플리케이션의 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Application Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 애플리케이션 장애(Application Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션이 정상적으로 동작하지 않는 원인을 분석하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.서비스(Service) 설정 오류 (Selector, Port 설정 문제)애플리케이션의 환경 변수(Environment Variables) 설정 오류네임스페이스(namespace..

🎯 개요 이 글에서는 ArgoCD를 활용하여 Kubernetes 애플리케이션을 GitOps 방식으로 배포하는 방법을 설명합니다.Git을 단일 소스로 사용하고, ArgoCD가 Git 저장소 변경 사항을 감지하여 자동으로 Kubernetes에 배포하는 방식입니다. ✅ 목표 • Helm을 사용하여 ArgoCD 설치 • ArgoCD UI 및 CLI를 통해 배포 관리 • GitHub 저장소와 연결하여 GitOps 방식으로 애플리케이션 자동 배포 • Helm values.yaml을 활용하여 환경별 설정 관리  🛠 1️⃣ ArgoCD 설치 (Helm 사용) ArgoCD는 Kubernetes에 배포되며, Helm을 사용하면 간편하게 설치할 수 있습니다.  ✅ 1-1. Helm Chart를 이용한 ArgoCD 설치h..

1️⃣ Kubernetes 클러스터 성능 튜닝이 중요한 이유? Kubernetes는 자동 확장(Auto-Scaling), 셀프 힐링(Self-Healing), 서비스 디스커버리(Service Discovery) 등의 기능을 제공하지만,기본 설정만으로는 최적의 성능을 보장하지 않습니다.특히 리소스 과사용, 네트워크 병목, 불필요한 로깅 등으로 인해 클러스터 성능이 저하될 수 있습니다. ✅ 성능 튜닝을 통해 얻을 수 있는 이점✔ CPU & 메모리 사용량 최적화 → Pod 리소스 사용 조정✔ 네트워크 지연 시간 단축 → CNI 플러그인 설정 최적화✔ 불필요한 로깅 제거 → Fluentd, Loki 등의 로깅 최적화✔ 빠른 스케일링 → HPA & Cluster Autoscaler 성능 개선 이 글에서는 Kube..

1️⃣ Kubernetes에서 서버리스(Serverless)가 필요한 이유? 클라우드 환경에서 애플리케이션을 실행할 때 서버 인프라를 직접 관리하지 않고, 필요한 순간에만 실행되는 서버리스(Serverless) 모델이 점점 더 많이 활용되고 있습니다.Kubernetes에서도 서버리스 아키텍처를 구현할 수 있으며, 대표적인 솔루션으로 Knative와 OpenFaaS가 있습니다. ✅ 서버리스의 주요 장점✔ 자동 확장(Auto-Scaling) → 요청이 많을 때만 자동으로 확장됨✔ 비용 절감 → 사용한 만큼만 리소스를 소비하여 비용 절감 가능✔ 운영 부담 감소 → 애플리케이션 코드에 집중 가능 (서버 관리 불필요)  이 글에서는 Kubernetes에서 Knative와 OpenFaaS를 활용하여 서버리스 애플리..