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Kubernetes(쿠버네티스)에서 가장 기본적인 실행 단위는 Pod입니다.Pod는 하나 이상의 컨테이너(Container)로 구성되며, 동일한 네트워크 공간을 공유하는 리소스입니다.이번 글에서는 Pod의 개념, 네트워킹, 볼륨 활용법, 라이프사이클, 그리고 실전 활용법을 정리하겠습니다.🔹 Pod란?Pod는 Kubernetes에서 배포 가능한 가장 작은 단위이며, 하나 이상의 컨테이너와 그 컨테이너들이 실행되는 환경을 정의합니다.즉, 여러 개의 컨테이너가 하나의 Pod 내부에서 서로 협력하여 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.✔️ 하나 이상의 컨테이너로 구성 가능✔️ 같은 네트워크 네임스페이스를 공유 (localhost로 통신 가능)✔️ 컨테이너 간 스토리지 공유 가능✔️ 일시적인 존재 (기본적으로 영..

Kubernetes(쿠버네티스)는 컨테이너화된 애플리케이션을 자동으로 배포, 스케일링 및 운영하는 오픈소스 플랫폼입니다. Kubernetes의 핵심 개념 중 하나는 **리소스(Resource)**입니다. 클러스터 내에서 애플리케이션을 실행하고 관리하기 위해 다양한 리소스를 활용하며, 이를 이해하면 Kubernetes를 효과적으로 운영할 수 있습니다. 이번 글에서는 Kubernetes의 주요 리소스를 워크로드, 네트워크, 구성 및 스토리지, 클러스터, 정책, 모니터링 및 오토스케일링, 확장 및 기타 리소스로 분류하여 살펴보겠습니다.1. 워크로드 리소스 (Workload Resources)워크로드 리소스는 Kubernetes에서 실행되는 애플리케이션을 정의하고 관리하는 역할을 합니다.리소스 설명PodKube..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터에서 Worker Node의 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Worker Node Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 워커 노드 장애(Worker Node Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터에서 Worker Node가 정상적으로 동작하지 않을 때, 문제를 진단하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.노드의 상태 확인 및 복구 (kubectl get nodes 결과 분석)kubelet 및 노드 컴포넌트 점검 (systemctl status kubelet ..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터의 Control Plane 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Control Plane Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 컨트롤 플레인 장애(Control Plane Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터의 Control Plane이 정상적으로 동작하지 않을 때, 문제를 진단하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.API Server, Controller Manager, Scheduler의 상태 확인 및 복구etcd 데이터베이스의 장애 복구kubelet 및..

CKA(Certified Kubernetes Administrator) 시험에서는 Kubernetes 클러스터 내 애플리케이션의 장애를 진단하고 해결하는 능력이 중요한 평가 요소입니다. 본 글에서는 'Application Failure' 문제를 상세히 분석하고 해결 방법을 설명하겠습니다.1. 문제 설명: 애플리케이션 장애(Application Failure)📌 출제 의도이 문제는 Kubernetes 클러스터에서 애플리케이션이 정상적으로 동작하지 않는 원인을 분석하고 해결하는 능력을 평가합니다. 주요 진단 항목은 다음과 같습니다.서비스(Service) 설정 오류 (Selector, Port 설정 문제)애플리케이션의 환경 변수(Environment Variables) 설정 오류네임스페이스(namespace..

1️⃣ Kubernetes 클러스터 성능 튜닝이 중요한 이유? Kubernetes는 자동 확장(Auto-Scaling), 셀프 힐링(Self-Healing), 서비스 디스커버리(Service Discovery) 등의 기능을 제공하지만,기본 설정만으로는 최적의 성능을 보장하지 않습니다.특히 리소스 과사용, 네트워크 병목, 불필요한 로깅 등으로 인해 클러스터 성능이 저하될 수 있습니다. ✅ 성능 튜닝을 통해 얻을 수 있는 이점✔ CPU & 메모리 사용량 최적화 → Pod 리소스 사용 조정✔ 네트워크 지연 시간 단축 → CNI 플러그인 설정 최적화✔ 불필요한 로깅 제거 → Fluentd, Loki 등의 로깅 최적화✔ 빠른 스케일링 → HPA & Cluster Autoscaler 성능 개선 이 글에서는 Kube..

1️⃣ Kubernetes에서 서버리스(Serverless)가 필요한 이유? 클라우드 환경에서 애플리케이션을 실행할 때 서버 인프라를 직접 관리하지 않고, 필요한 순간에만 실행되는 서버리스(Serverless) 모델이 점점 더 많이 활용되고 있습니다.Kubernetes에서도 서버리스 아키텍처를 구현할 수 있으며, 대표적인 솔루션으로 Knative와 OpenFaaS가 있습니다. ✅ 서버리스의 주요 장점✔ 자동 확장(Auto-Scaling) → 요청이 많을 때만 자동으로 확장됨✔ 비용 절감 → 사용한 만큼만 리소스를 소비하여 비용 절감 가능✔ 운영 부담 감소 → 애플리케이션 코드에 집중 가능 (서버 관리 불필요)  이 글에서는 Kubernetes에서 Knative와 OpenFaaS를 활용하여 서버리스 애플리..

1️⃣ Kubernetes에서 API Gateway가 필요한 이유? 마이크로서비스 환경에서는 여러 서비스가 API를 통해 통신합니다.이때 API Gateway를 활용하면 다음과 같은 기능을 제공하여 운영을 더욱 쉽게 만들 수 있습니다. ✅ API Gateway의 주요 역할✔ 라우팅(Routing) → 클라이언트 요청을 적절한 백엔드 서비스로 전달✔ 트래픽 제어(Traffic Control) → 로드 밸런싱, API Rate Limiting 적용✔ 보안(Security) → 인증, 인가, JWT 검증, WAF(Web Application Firewall) 기능 지원✔ Observability → API 요청 로깅 및 모니터링 제공  이 글에서는 Kubernetes에서 사용 가능한 대표적인 API Gatew..

1️⃣ Kubernetes에서 Observability(가시성)이 중요한 이유? 운영 환경에서 애플리케이션 성능을 모니터링하고 문제를 빠르게 파악하려면 **Observability(가시성)**이 필수입니다.하지만 단순한 로그 & 메트릭만으로는 전체적인 요청 흐름을 파악하기 어렵습니다. ✅ Observability를 구성하면 다음과 같은 장점이 있습니다.✔ 애플리케이션 성능 모니터링 가능 → 메트릭을 수집하여 리소스 사용량 분석✔ 분산 트레이싱(Distributed Tracing) 제공 → 마이크로서비스 간 요청 추적 가능✔ 문제 발생 시 원인 분석 속도 향상 → 로그 & 트레이싱 데이터를 통해 빠른 디버깅  이 글에서는 OpenTelemetry + Jaeger를 활용하여 Kubernetes Observa..

1️⃣ Kubernetes에서 CI/CD를 최적화해야 하는 이유? 기본적인 CI/CD 파이프라인을 사용하면 GitHub Actions + ArgoCD를 활용하여 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.하지만 실무에서는 CI/CD를 더욱 최적화하여 배포 속도를 높이고, 안전성을 강화하는 것이 중요합니다. ✅ CI/CD 최적화가 필요한 이유✔ 배포 속도 최적화 → 빌드 및 배포 시간을 단축✔ GitOps 기반 배포 안정성 강화 → Git 상태와 Kubernetes를 동기화✔ 배포 승인 및 롤백 자동화 → 안전한 배포 및 빠른 복구 지원✔ 다중 환경(dev, staging, prod) 배포 자동화  이 글에서는 GitHub Actions + ArgoCD를 활용하여 Kubernetes CI/CD 파이프라인을 더욱 최..