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[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #1] 리소스 요청/제한을 고려한 Deployment 최적화 전략

쿠버네티스에서는 적절한 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정이 없으면 특정 애플리케이션이 과도한 리소스를 사용하여 클러스터 전체에 영향을 미칠 수 있습니다.이를 방지하기 위해 CPU 및 메모리 리소스를 효과적으로 설정하고, 애플리케이션의 안정성을 유지하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. CPU 및 메모리 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정 2. 리소스 과부하 방지를 위한 QoS 클래스 적용 3. OOM(Out of Memory) 발생 방지 및 안정적인 운영 전략 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ CPU 및 메모리 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정 ❓ 문제 상황 운영팀에서 ..

[Scenario Playbook - 심화편 | Low Level #6] Pod의 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정

쿠버네티스에서 Pod이 과도한 리소스를 사용하면 클러스터 전체 성능에 영향을 줄 수 있습니다.따라서 CPU 및 메모리 사용량을 적절하게 설정하여 리소스를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다.이 글에서는 Pod의 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit)을 설정하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Pod의 CPU 및 메모리 요청(Request) 설정 2. Pod의 CPU 및 메모리 제한(Limit) 설정 3. 리소스 요청(Request)과 제한(Limit)을 활용한 최적의 운영 전략 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Pod의 CPU 및 메모리 요청(Request) 설정 ❓ 문제 상황 운영팀에서 애플리케이션이 실..

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