이 글에서는 RAG 시스템을 구성하는 핵심 요소(Component) 4가지를 소개하고,이들이 어떻게 상호작용하며 전체 검색-생성 흐름을 만드는지 알기 쉽게 정리해드립니다.✨ RAG 시스템 전체 흐름 요약먼저 전체 그림을 한눈에 보고 시작하겠습니다.[사용자 질문] ↓[문서 검색기 Retriever] ↓ ⟵ 벡터화된 문서 저장소(VectorDB)[선택된 문서 + 질문] ↓[LLM (GPT-3.5/4 등)] ↓[최종 답변 생성]핵심 키워드: 검색기(Retriever) + 언어 모델(LLM) + 문서 저장소(VectorDB)📦 RAG 구성 요소 4가지✅ 1. 문서 임베딩 & 벡터스토어 (Vector Store)역할: 텍스트 문서(예: metadata.json) → 숫..