Data Engineering/s3 minio

📘 [MinIO & Cilium 기반 오브젝트 스토리지 연동 시리즈 #18] Hubble + 로그 통합으로 요청 흐름 추적하기

ygtoken 2025. 3. 26. 20:39
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목표: Hubble을 사용하여 Cilium 기반의 MinIO 클러스터 내 네트워크 흐름을 실시간으로 추적하고,
MinIO와 관련된 요청 흐름을 로그와 함께 통합하여 분석하는 방법을 실습합니다.


🔎 이번 글에서 수행할 작업 요약

  1. Hubble CLI 및 UI를 통해 네트워크 흐름 추적
  2. MinIO와 클라이언트 간의 HTTP 요청 흐름 시각화
  3. 로그 기반으로 요청 흐름 분석
  4. MinIO에서 발생하는 에러 및 지연을 추적하여 원인 분석

🧠 1단계: Hubble CLI로 네트워크 흐름 추적

이 단계의 목적: Hubble CLI를 사용해 Cilium 네트워크 내에서 MinIO로의 요청 흐름을 실시간으로 추적하는 방법을 실습합니다.

# Hubble CLI 설치 및 활성화
cilium hubble enable

# MinIO로 향하는 HTTP 흐름 추적
hubble observe --to fqdn "minio.minio.svc.cluster.local"

✅ hubble observe 명령은 네트워크 흐름을 실시간으로 모니터링하여, MinIO로 향하는 트래픽을 추적하고 시각화할 수 있습니다.


⚙️ 2단계: Hubble UI를 통한 요청 흐름 시각화

이 단계의 목적: Hubble UI를 활용하여 실시간으로 흐름을 추적하고,
MinIO 관련 요청 흐름을 시각적으로 확인합니다.

# Hubble UI 설치
cilium hubble ui install

# Hubble UI를 LoadBalancer로 노출
kubectl patch svc hubble-ui -n kube-system -p '{"spec": {"type": "LoadBalancer"}}'

# EXTERNAL-IP 확인
kubectl get svc hubble-ui -n kube-system
  • 브라우저에서 http://<EXTERNAL-IP>:80로 접속하여 실시간 트래픽 흐름을 모니터링할 수 있습니다.

🔍 3단계: MinIO 요청 흐름 로그 분석

이 단계의 목적: Hubble과 함께 MinIO의 로그 데이터를 통합하여 요청 흐름을 분석하고,
네트워크 지연 또는 에러가 발생한 원인을 추적합니다.

# MinIO 로그 확인
kubectl logs minio-0 -n minio

# 로그 내 HTTP 메서드 확인 (GET, PUT, DELETE 등)
grep "HTTP/1.1" minio-0.log

✅ MinIO의 로그와 Hubble 흐름 추적 데이터를 결합하여,
특정 요청에 대한 세부적인 트래픽 분석 및 성능 문제를 파악할 수 있습니다.


🧩 4단계: Cilium과 Hubble을 활용한 요청 흐름 최적화

이 단계의 목적: Cilium과 Hubble을 결합하여 MinIO 요청 흐름의 지연 원인을 파악하고,
성능을 최적화하기 위한 방법을 제시합니다.

  1. 최적화 대상 찾기: Hubble CLI와 UI에서 지연이 긴 요청을 식별
  2. 네트워크 정책 점검: Cilium 네트워크 정책이 과도하게 트래픽을 제한하거나 차단하는지 확인
  3. 로그 분석: MinIO 로그에서 에러 응답 (403, 408) 또는 시간 초과 관련 메시지를 분석
# MinIO 로그에서 에러 응답 찾기
grep "HTTP 403" minio-0.log
grep "timeout" minio-0.log

✅ Hubble과 MinIO 로그 데이터를 결합하여, 네트워크 지연이나 에러 발생 위치를 정확히 추적하고 최적화할 수 있습니다.


📎 요약 및 핵심 정리

  • Hubble CLI와 UI는 실시간으로 네트워크 흐름을 추적하고 시각화하는 데 매우 유용함
  • MinIO와의 요청 흐름을 시각적으로 분석하고, Cilium 네트워크 정책을 통해 성능 문제를 진단할 수 있음
  • MinIO 로그Hubble 데이터를 결합하여 성능 저하 또는 장애 원인을 정확히 파악하고 최적화가 가능
  • Hubble과 MinIO의 로그 데이터를 함께 활용하면 문제 해결 속도가 크게 향상됨
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