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✅ 목표: Spark 작업 실행 시 발생할 수 있는 **S3 에러 (403, timeout 등)**을 분석하고,
MinIO 로그를 통해 문제를 진단하는 방법을 실습합니다.
🔎 이번 글에서 수행할 작업 요약
- Spark 작업에서 발생하는 일반적인 S3 에러 분석 (403, timeout 등)
- MinIO 로그에서 에러 메시지 추적 및 원인 분석
- S3 에러 해결을 위한 설정 방법 및 최적화
- Prometheus와 Grafana를 사용하여 S3 에러 모니터링 설정
🧠 1단계: Spark 작업에서 발생하는 S3 에러
이 단계의 목적: Spark 작업 실행 중 발생할 수 있는 주요 S3 에러들을 이해하고,
이를 해결하기 위한 접근 방안을 마련합니다.
- 403 Forbidden:
- 자격 증명이 올바르지 않거나, 권한이 부족할 때 발생
- AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY 오류 가능성
- timeout:
- 네트워크 지연이나 MinIO의 응답 속도가 느릴 때 발생
- 클러스터 리소스 부족 또는 네트워크 설정 문제
- connection errors:
- MinIO 서버와의 연결 문제로 발생
- MinIO URL 오타, 포트 미설정 등 네트워크 오류
⚙️ 2단계: MinIO 로그에서 에러 메시지 추적
이 단계의 목적: MinIO의 로그 파일을 통해 발생한 에러의 원인을 파악하고,
이를 해결하기 위한 구체적인 단서를 찾습니다.
# MinIO 로그 확인
kubectl logs minio-0 -n minio
예시 로그:
ERROR: Failed to make a request to the S3 API, 403 Forbidden
- 403 Forbidden 오류 발생 시, 해당 로그를 바탕으로 자격 증명이나 정책을 재점검할 수 있습니다.
- timeout 오류는 네트워크 설정이나 리소스 부족을 의심해볼 수 있습니다.
🔍 3단계: S3 에러 해결을 위한 설정 방법
이 단계의 목적: 발생한 에러에 맞는 해결 방법을 적용하여,
Spark와 MinIO 간의 통신을 원활하게 하고 에러를 해결합니다.
✅ 1) 403 Forbidden 에러 해결
# MinIO Access Key와 Secret Key 확인
echo $AWS_ACCESS_KEY_ID
echo $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
# Spark에서 사용되는 자격 증명 검토
spark-submit \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.access.key=${AWS_ACCESS_KEY_ID} \
--conf spark.hadoop.fs.s3a.secret.key=${AWS_SECRET_ACCESS_KEY} \
...
✅ 2) Timeout 에러 해결
# Spark에서의 connection 설정 확인
--conf spark.hadoop.fs.s3a.connection.timeout=5000 \ # 연결 타임아웃 (ms)
--conf spark.hadoop.fs.s3a.attempts.maximum=5 \ # 최대 재시도 횟수
--conf spark.hadoop.fs.s3a.fast.upload=true # 빠른 업로드 모드 활성화
✅ 3) 네트워크 및 MinIO 설정 점검
- MinIO 서버와 Spark 클러스터 간의 네트워크 연결 상태 점검
- 포트가 열려 있는지, 접근 권한 설정이 올바른지 확인
# MinIO URL 및 포트 확인
kubectl get svc minio -n minio
📊 4단계: Prometheus와 Grafana를 사용한 S3 에러 모니터링
이 단계의 목적: Prometheus와 Grafana를 설정하여 실시간으로 S3 에러를 모니터링하고,
문제 발생 시 빠르게 대응할 수 있도록 준비합니다.
# Prometheus에서 MinIO Exporter의 metrics 수집
scrape_configs:
- job_name: 'minio'
static_configs:
- targets: ['minio-exporter.minio.svc.cluster.local:9000']
# Grafana에서 MinIO 관련 대시보드 추가
- MinIO Exporter를 통해 Prometheus에서 MinIO 메트릭스를 수집
- Grafana에서 MinIO 관련 대시보드를 설정하여 에러율, 응답 시간 등을 모니터링
✅ Prometheus 대시보드에서 HTTP 403, 408 에러와 같은 지표를 모니터링하고,
문제가 발생할 경우 Grafana를 통해 알림을 받을 수 있습니다.
📎 요약 및 핵심 정리
- Spark 작업에서 발생하는 S3 관련 에러는 주로 403, timeout, connection errors 등이 있음
- MinIO의 로그 파일을 통해 발생한 에러 메시지 및 원인을 분석하고,
이를 해결하기 위한 자격 증명 확인 및 네트워크 설정 변경 필요 - Prometheus와 Grafana를 통해 실시간 모니터링을 설정하여,
S3 에러를 빠르게 감지하고 대응할 수 있는 체계를 마련함
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