이 글에서는 RAG의 핵심 기술 중 하나인 **Embedding(임베딩)**의 개념을 설명하고,왜 우리가 문서를 벡터로 바꾸는지, 그것이 어떤 방식으로 검색에 활용되는지를 쉽게 풀어드립니다.🤔 임베딩이란 무엇인가요?“문장이나 단어를 숫자의 집합으로 바꾸는 것”언어 모델은 텍스트 그 자체를 이해하지 못합니다.따라서 우리가 사용하는 문장이나 단어를 숫자(벡터)로 바꿔줘야 컴퓨터가 비교하거나 검색할 수 있습니다.🎯 Embedding의 핵심 목적 목적 설명 🧠 의미를 담은 벡터 생성“상품 이름이 뭐야?” 와 “제품 명이 뭐지?”를 비슷한 벡터로 표현🔍 검색을 가능하게 함질문 벡터와 문서 벡터 간의 거리를 계산해 유사도 검색📦 LLM에 정보 전달“이 질문과 관련 있는 문서”를 찾아서 LLM에게 넘겨줌?..