이 글에서는 PostgreSQL pgvector의 벡터 검색 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다.특히, HNSW(Hierarchical Navigable Small World)와 IVFFlat(Indexed Flat) 인덱스 비교,병렬 쿼리(Parallel Query), Query Caching을 활용한 검색 속도 개선 방법까지 실무적으로 적용할 수 있도록 정리합니다. ✅ HNSW vs IVFFlat 인덱스 비교 및 벡터 검색 최적화✅ Parallel Query, Query Caching을 활용한 검색 속도 개선✅ PostgreSQL pgvector 성능 튜닝 (work_mem, parallel_workers_per_gather) 🚀 1. 벡터 검색 성능 최적화 개요 PostgreSQL pgvector는..