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📘 [MinIO & Cilium 기반 오브젝트 스토리지 연동 시리즈 #16] Prometheus + MinIO Exporter 설치 및 /metrics 확인

✅ 목표: MinIO의 성능 지표를 Prometheus로 수집하고,Prometheus와 MinIO Exporter를 연동하여 /metrics 엔드포인트에서 성능 지표를 확인하는 방법을 실습합니다.🔎 이번 글에서 수행할 작업 요약MinIO Exporter 설치 및 설정Prometheus와 MinIO Exporter 연동MinIO /metrics 엔드포인트 확인Prometheus 대시보드에서 지표 확인🧠 1단계: MinIO Exporter 설치이 단계의 목적: MinIO Exporter를 설치하여, Prometheus에서 MinIO의 성능 지표를 수집할 수 있도록 설정합니다.# MinIO Exporter 설치 (Helm 사용)helm install minio-exporter \ --namespace m..

📘 [MinIO & Cilium 기반 오브젝트 스토리지 연동 시리즈 #7] Hubble CLI/UI 설치 및 흐름 추적 실습

✅ 목표: Cilium의 네트워크 관측 도구인 Hubble CLI와 Hubble UI를 설치하고,MinIO와 클라이언트 간의 네트워크 흐름을 실시간으로 시각화/분석하는 실습을 진행합니다.🔎 이번 글에서 수행할 작업 요약Cilium 설치 상태에서 Hubble CLI & UI 활성화Hubble UI를 LoadBalancer로 노출실제 네트워크 흐름 확인 및 필터링 테스트MinIO 접근 흐름 추적 및 분석⚙️ 1단계: Hubble 기능 활성화이 단계의 목적: 이미 설치된 Cilium에서 Hubble 기능을 활성화하고,흐름 수집과 시각화를 위한 Agent 및 Relay 구성 상태를 점검합니다.# Cilium CLI를 사용해 Hubble 기능 활성화cilium hubble enable# ✅ Hubble Agen..

[Istio 가이드 ep.41] 7부 Istio 최적화 및 실전 운영 전략

🔹 개요이번 글에서는 Istio를 실무에서 안정적으로 운영하기 위한 최적화 전략과 운영 노하우를 살펴보겠습니다.Istio는 강력한 서비스 메시 기능을 제공하지만, 잘못된 설정 및 과도한 리소스 사용으로 인해 운영 비용이 증가할 수 있습니다.이를 방지하려면 Istio의 성능을 최적화하고, 실무 환경에서 안정적인 운영 전략을 수립하는 것이 중요합니다.이 글에서는 Istio 운영 시 고려해야 할 최적화 전략, 성능 튜닝 방법 및 실무 적용 사례를 설명하겠습니다.🔹 1. Istio 운영 최적화의 필요성  문제 유형 설명 과도한 리소스 사용Envoy Proxy가 CPU 및 메모리를 많이 사용하여 운영 비용 증가네트워크 지연(Latency)Sidecar Proxy를 통한 요청 처리로 응답 시간이 증가불필요한 ..

[Ep.38] [Argo CD 운영 최적화 #10] Argo CD 운영 시 성능 최적화 및 모니터링 전략

🔹 Argo CD 운영 시 성능 최적화가 필요한 이유Argo CD는 GitOps 방식으로 Kubernetes 애플리케이션을 자동으로 배포하고 동기화하지만,운영 환경에서 대규모 애플리케이션을 관리할 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다. ✅ Argo CD 성능 최적화가 필요한 이유✔ 대규모 애플리케이션 배포 시 리소스 사용량 증가✔ Git 저장소 변경 감지 및 동기화 속도 최적화 필요✔ Argo CD의 API 서버 및 컨트롤러의 부하 최소화✔ Prometheus 및 Grafana를 활용한 실시간 모니터링 필요🔹 1. Argo CD 성능 최적화 전략Argo CD를 운영할 때, 다음과 같은 핵심 최적화 전략을 적용할 수 있습니다.✅ 1.1 Argo CD 컨트롤러의 리소스 최적화Argo CD의 Applica..

[Ep.32] [Argo CD 운영 최적화 #2] Argo CD의 고가용성(HA) 구성 및 장애 대응

🔹 Argo CD의 고가용성(HA)란?Argo CD는 기본적으로 싱글 인스턴스로 배포되지만,운영 환경에서는 다중 노드(멀티 인스턴스) 구성을 통해 고가용성(High Availability, HA) 을 보장해야 합니다.  ✅ 고가용성(HA) 아키텍처를 구축하는 이유 ✔ 단일 장애점(Single Point of Failure, SPOF) 제거✔ 트래픽 부하 분산 및 성능 최적화✔ 애플리케이션 배포 중단 방지 및 운영 안정성 강화✔ 멀티 리전 또는 멀티 클러스터에서 원활한 동작 보장 ✅ Argo CD HA 아키텍처 구성 요소 구성 요소 설명 Argo CD API 서버사용자 요청을 처리하고, UI 및 CLI와 상호작용Argo CD 컨트롤러Git 상태를 감시하고 Kubernetes 리소스를 동기화Argo CD ..

[Ep.30] [Argo CD 성능 최적화 #7] Argo CD의 운영 환경 모니터링 및 로깅

🔹 왜 Argo CD 모니터링과 로깅이 중요한가?Argo CD를 운영할 때 배포 상태, 성능, 장애 발생 여부를 모니터링하고,문제가 발생했을 때 신속하게 진단할 수 있도록 로깅(Log Management)을 구성하는 것이 중요합니다.✅ Argo CD 운영 환경에서 필요한 모니터링 요소  모니터링 항목  설명 Sync 상태애플리케이션이 Git과 동기화(Sync) 상태인지 확인애플리케이션 헬스 체크애플리케이션이 정상적으로 실행되고 있는지 모니터링컨트롤러 성능Argo CD 컨트롤러 리소스(CPU, 메모리) 사용량 확인이벤트 및 알림배포 실패, 롤백 이벤트 등을 Slack/Email로 알림 설정로그 분석Argo CD API 서버, 컨트롤러, 리포지토리 서버의 로그 수집🔹 1. Prometheus & Gra..

[Scenario Playbook - 심화편 | High Level #4] 쿠버네티스 클러스터 성능 최적화 및 리소스 사용량 튜닝

쿠버네티스 클러스터를 운영할 때, 리소스 사용량을 최적화하고 성능을 튜닝하는 것은 클러스터 안정성과 운영 비용 절감에 중요한 요소입니다.이 글에서는 쿠버네티스 환경에서 노드 및 Pod의 리소스를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정을 통한 클러스터 안정성 향상 2. Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 및 Vertical Pod Autoscaler(VPA)를 활용한 동적 리소스 최적화 3. kubectl 및 모니터링 도구(Prometheus, Metrics Server)를 활용한 성능 분석 및 리소스 튜닝 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #17] 쿠버네티스 클러스터에서 발생하는 OutOfMemory(OOM) 문제 해결

쿠버네티스 환경에서 Pod이 과도한 메모리를 사용하여 OOM(Out of Memory) 문제가 발생하면, 애플리케이션이 강제 종료되거나 클러스터 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.이 글에서는 OOM 문제의 원인을 분석하고, 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정을 통해 이를 방지하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Pod이 과도한 메모리를 사용하여 OOMKilled 상태가 되는 문제 해결 2. 리소스 요청 및 제한을 설정하여 메모리 사용량을 제어하는 방법 3. kubectl 및 메모리 사용량 모니터링 도구를 활용한 트러블슈팅 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Pod이 과도한 메모리를 사용하여 ..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #14] 네임스페이스별 리소스 할당 및 ResourceQuota 설정

쿠버네티스 클러스터에서는 여러 애플리케이션과 팀이 공유하는 리소스를 효율적으로 관리하는 것이 중요합니다.이를 위해 네임스페이스별 리소스 제한(ResourceQuota)과 요청(Request)을 설정하여 특정 팀 또는 애플리케이션이 과도한 리소스를 사용하지 않도록 관리하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 네임스페이스별 CPU 및 메모리 사용량 제한 설정 2. Pod 및 Container가 사용할 수 있는 리소스 범위 지정 3. kubectl을 활용한 ResourceQuota 상태 조회 및 적용 방법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ 네임스페이스별 CPU 및 메모리 사용량 제한 설정 ❓ 문제 상황 운영팀에서 팀별로 네임..

[Scenario Playbook - 심화편 | Medium Level #12] Kubernetes Metrics Server와 Prometheus를 이용한 모니터링 구축

쿠버네티스 클러스터에서는 리소스 사용량을 모니터링하고, 이상 징후를 감지하는 것이 중요합니다.이를 위해 Metrics Server와 Prometheus를 활용하여 실시간 리소스 모니터링을 구축하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. Metrics Server를 설치하여 kubectl top 명령어로 리소스 사용량 확인 2. Prometheus를 설치하여 상세한 메트릭 수집 및 시각화 3. kubectl을 활용한 모니터링 데이터 조회 및 PromQL 활용법 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결과 값을 제공합니다. 1️⃣ Metrics Server를 설치하여 kubectl top 명령어로 리소스 사용량 확인 ❓ 문제 상황 운영팀에서 Pod 및 노드의 C..

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