이 글에서는 지금까지 준비한 임베딩 + 벡터 저장소 + 검색기(Retriever)를LLM과 연결하여, 사용자의 질문에 대해 문서 기반 답변을 생성하는 Retrieval QA 시스템을 실습합니다.🎯 목표Retriever와 LLM을 결합해 RetrievalQA 체인 구성사용자의 질문 → 관련 문서 검색 → LLM에게 전달GPT 기반 응답 결과 확인🔗 핵심 구성: RetrievalQA란?**문서 검색기(Retriever) + 언어 모델(LLM)**을 하나의 체인으로 묶은 구조입니다.동작 흐름:[질문 입력] ↓[문서 검색기: Retriever] ↓ ← VectorStore로부터 관련 문서 조회[LLM에게 전달] ↓[문서 기반 답변 생성]🛠️ Step 1. 필요 라이브러리..