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EP16 | 고급 Python 활용 #5 | 데이터 처리와 Pandas 기본 사용법

이 글에서 다루는 개념Python에서 Pandas 라이브러리를 사용하면 데이터 분석과 처리가 더욱 쉬워집니다.이번 글에서는 다음 내용을 학습합니다.Pandas 라이브러리 소개 및 설치 방법데이터프레임(DataFrame)과 시리즈(Series)의 개념CSV 파일을 불러오고 저장하는 방법데이터 조회 및 필터링, 정렬기본적인 데이터 전처리 (결측치 처리, 중복 제거 등)1️⃣ Pandas란?📌 Pandas는 Python에서 데이터를 분석하고 처리하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다.엑셀처럼 표 형태(데이터프레임)로 데이터를 관리CSV, Excel, JSON, SQL 등 다양한 데이터 형식 지원데이터 필터링, 정렬, 변환, 그룹화 등 강력한 기능 제공📌 설치 방법 (pandas가 없을 경우)pip ins..

EP08 | Python 심화 개념 #2 | 파일 입출력 (CSV, JSON, YAML 다루기)

이 글에서 다루는 개념Python에서는 다양한 형식의 파일을 읽고 쓰는 기능을 제공합니다.이번 글에서는 다음 내용을 학습합니다.파일 입출력(File I/O) 기초텍스트 파일 읽기/쓰기 (.txt)CSV 파일 다루기 (.csv)JSON 파일 다루기 (.json)YAML 파일 다루기 (.yaml)1️⃣ 텍스트 파일 입출력 (.txt)🔹 파일 쓰기 (write)open() 함수를 사용하여 파일을 생성하고 데이터를 저장할 수 있습니다.# 파일 쓰기 (w: 덮어쓰기 모드)with open("example.txt", "w") as f: f.write("Hello, Python!\n") f.write("파일 입출력을 배워봅시다.")print("파일이 성공적으로 저장되었습니다.")📌 파일 모드 종류"w"..

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