이번 글에서는 프로메테우스와 그라파나를 활용한 Observability 구성 시리즈의 일곱 번째 포스트로, Observability의 진정한 핵심인 '상관관계(Correlation)'의 중요성과 실제 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.📌 상관관계의 중요성지금까지 살펴본 Observability의 세 가지 핵심 요소(메트릭, 로그, 트레이스)는 각각 중요한 정보를 제공하지만, 이들을 서로 연결하지 못한다면 복잡한 시스템에서 발생하는 문제를 효과적으로 분석하기 어렵습니다. 상관관계는 이러한 데이터 간의 연결고리를 만들어 총체적인 시스템 이해를 가능하게 합니다.✅ 상관관계란 무엇인가?Observability 맥락에서의 상관관계는 서로 다른 데이터 소스(메트릭, 로그, 트레이스)의 정보를 연결하여 단일 이벤트나..
