이 글에서 다루는 개념Spark 기반의 데이터 파이프라인을 효율적으로 배포하고 운영하는 전략을 다룹니다.이번 글에서는 다음 내용을 학습합니다.Spark 데이터 파이프라인 배포 개요Spark 배포 모드별 장단점 (Standalone, YARN, Kubernetes)Airflow와 Spark 연동하여 파이프라인 자동화CI/CD를 활용한 Spark 파이프라인 배포Spark 작업 모니터링 및 유지보수 방법1️⃣ Spark 데이터 파이프라인 배포 개요📌 데이터 파이프라인 배포란?데이터를 수집 → 처리 → 저장하는 Spark 애플리케이션을 운영 환경에 배포하는 과정실시간 또는 배치 처리 방식에 따라 다른 배포 전략 적용📌 Spark 배포 방식 비교 배포 방식 설명 장점 단점 Standalone단일 Spar..