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쿠버네티스 클러스터를 운영할 때, 리소스 사용량을 최적화하고 성능을 튜닝하는 것은 클러스터 안정성과 운영 비용 절감에 중요한 요소입니다.이 글에서는 쿠버네티스 환경에서 노드 및 Pod의 리소스를 효율적으로 관리하고 성능을 최적화하는 방법을 다룹니다. 📌 글에서 다루는 상황들  1. 리소스 요청(Request) 및 제한(Limit) 설정을 통한 클러스터 안정성 향상 2. Horizontal Pod Autoscaler(HPA) 및 Vertical Pod Autoscaler(VPA)를 활용한 동적 리소스 최적화 3. kubectl 및 모니터링 도구(Prometheus, Metrics Server)를 활용한 성능 분석 및 리소스 튜닝 각 문제를 실무에서 바로 활용할 수 있도록 Manifest 템플릿과 예상 결..

Kubernetes에서는 애플리케이션의 부하에 따라 자동으로 리소스를 조정할 수 있습니다.이를 위해 **HPA(Horizontal Pod Autoscaler)와 VPA(Vertical Pod Autoscaler)**를 사용합니다.이번 글에서는 HPA와 VPA의 개념, 차이점, 그리고 실전 활용법을 정리하겠습니다.🔹 HPA (Horizontal Pod Autoscaler)란?**HPA(Horizontal Pod Autoscaler)**는 CPU, 메모리 등의 사용량을 기준으로 Pod의 개수를 자동으로 조정하는 Kubernetes 리소스입니다.✔️ 트래픽 증가 시 자동으로 Pod 개수를 증가✔️ 트래픽 감소 시 불필요한 Pod를 줄여 리소스 절약✔️ Deployment, StatefulSet 등의 리소스에..