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1️⃣ 개요 StatefulSet을 사용하여 대규모 데이터를 효율적으로 관리하려면, 단순한 리더-팔로워(Replica) 방식만으로는 한계가 있습니다.특히, 데이터가 지속적으로 증가하고, 높은 트래픽을 처리해야 하는 경우 Sharding(샤딩) 기법이 필수적입니다. 이번 글에서는 StatefulSet에서 Sharding을 적용하는 방법과, 데이터베이스(MongoDB, Elasticsearch, Kafka) 및 분산 시스템에서의 샤딩 활용 전략을 설명하겠습니다. 🚀 2️⃣ Sharding(샤딩)이란? 📌 Sharding(샤딩)의 개념Sharding은 데이터를 여러 개의 작은 단위(Shard)로 나누어 저장하고 관리하는 기술입니다.이를 통해 수평 확장(Scalability) 이 가능해지고, 대규모 데이터베..

1️⃣ 개요 데이터베이스를 운영할 때, 읽기 부하(Read Load)를 분산하는 것은 성능 최적화의 핵심 요소입니다.StatefulSet을 활용하면 읽기 전용 복제본(Read Replica)을 손쉽게 구성하여 트래픽을 효율적으로 분산할 수 있습니다. 이번 글에서는 StatefulSet을 활용하여 MySQL, PostgreSQL, MongoDB에서 Read Replica를 구성하는 방법과 운영 전략을 설명하겠습니다. 🚀 2️⃣ Read Replica(읽기 복제본)의 개념과 필요성 Read Replica는 데이터베이스의 읽기 요청을 처리하는 노드로, 리더(Primary) 노드의 부하를 줄이고 성능을 개선하는 역할을 합니다. 📌 Read Replica 활용 이유이유설명읽기 성능 향상다중 노드에서 읽기 요청..

1️⃣ 개요 StatefulSet은 데이터 일관성을 보장해야 하는 데이터베이스 클러스터(MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등) 운영에 필수적인 리소스입니다.그러나, 단순히 StatefulSet을 배포하는 것만으로는 데이터 복제(Replication), 리더 선출(Leader Election), 장애 복구(Failover) 와 같은 중요한 기능을 제대로 운영할 수 없습니다. 이번 글에서는 StatefulSet을 활용하여 데이터베이스 클러스터를 운영하는 방법과 주요 고려 사항을 정리하겠습니다. 🚀 2️⃣ StatefulSet을 활용한 주요 데이터베이스 유형 및 특징 StatefulSet은 다양한 데이터베이스 클러스터를 운영하는 데 사용될 수 있습니다.각 데이터베이스는 클러스터 아키텍처 및 복..