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🔥 들어가며 클라우드 마이그레이션이 완료된 후에도 지속적인 운영 및 비용 최적화가 필요합니다.잘못된 운영 방식으로 인해 불필요한 비용 증가, 성능 저하, 보안 취약점 등이 발생할 수 있기 때문입니다. 이번 글에서는 **클라우드 운영의 핵심 요소(모니터링, 성능 최적화, 비용 절감 전략)**를 정리하고,효율적인 클라우드 운영을 위한 최적화 전략을 소개하겠습니다. 🏗 클라우드 운영 및 비용 최적화 핵심 요소 클라우드 운영은 **비용 절감(Cost Optimization), 성능 최적화(Performance Optimization), 보안 강화(Security Enhancement)**가 주요 목표입니다. ✅ 클라우드 운영 및 비용 최적화 핵심 요소운영 요소설명최적화 방법모니터링 및 로깅실시간 인프라 및 ..

🔹 개요이번 글에서는 Istio의 메트릭을 활용하여 Kubernetes의 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.Istio는 서비스 메시 내부의 트래픽 데이터 및 성능 지표를 Prometheus를 통해 수집하며,이 데이터를 활용하면 Pod의 부하에 따라 자동으로 확장(Scaling)하는 HPA를 적용할 수 있습니다.이 글에서는 Istio 메트릭을 활용한 HPA 설정 방법, 실전 예제 및 스케일링 전략을 설명하겠습니다.🔹 1. Kubernetes HPA(Horizontal Pod Autoscaler)란?✅ 1.1 HPA 개념HPA(Horizontal Pod Autoscaler)는 Kubernetes에서 Pod의 부하에 따라 자동으로 확장(Scale-out..

1️⃣ Kubernetes에서 자동 확장이 필요한 이유? 애플리케이션의 트래픽은 예측하기 어렵습니다.사용자가 갑자기 증가하면 서비스 장애가 발생할 수 있고, 반대로 사용자가 적을 때 불필요한 리소스를 사용하면 비용이 낭비됩니다.  Kubernetes에서는 **HPA(Horizontal Pod Autoscaler)**를 사용하여 트래픽 변화에 맞춰 자동으로 Pod 개수를 조절할 수 있습니다. ✅ 트래픽이 많아지면 자동으로 Pod를 추가✅ 트래픽이 줄어들면 자동으로 Pod를 감소✅ CPU, 메모리 사용량을 기준으로 확장 가능 이제 Kubernetes에서 HPA를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다!  2️⃣ Kubernetes HPA란? 📌 **HPA(Horizontal Pod Autoscaler)**는 Pod..