이 글에서는 이전에 생성한 .txt 형식의 자연어 문서를 OpenAI의 임베딩 모델을 활용해벡터로 변환하고 ChromaDB에 저장하는 과정을 실습합니다.이 벡터는 향후 검색(Retrieval)에서 핵심적인 역할을 하게 됩니다.🎯 목표.txt 문서를 읽어 자연어 텍스트로 로딩OpenAI 임베딩 모델을 통해 벡터 생성ChromaDB에 벡터를 저장하여 추후 검색 가능하도록 구성🗂️ 파일 구성 예시rag-iceberg-project/├── docs/products.txt ← 이전 글에서 생성된 자연어 문서├── chroma_db/ ← 벡터 DB 저장 디렉토리└── src/embed_documents.py ← 이번 글..