YG Tech Blog

이번 글에서는 대규모 쿠버네티스 환경에서 모니터링 시스템의 성능을 극대화하는 전략에 대해 알아보겠습니다. 클러스터가 커지고 워크로드가 복잡해질수록 모니터링 시스템 자체의 성능과 확장성이 중요한 과제가 됩니다. 이 글에서는 Prometheus와 Grafana를 포함한 모니터링 스택의 성능을 최적화하고, 대규모 환경에서도 안정적으로 운영하기 위한 고급 설정 방법을 살펴보겠습니다.📌 고성능 모니터링의 필요성과 도전 과제대규모 쿠버네티스 환경에서 모니터링 시스템이 직면하는 문제와 이를 해결하기 위한 접근 방식을 알아보겠습니다.✅ 모니터링 시스템의 성능 병목 현상모니터링 시스템이 확장됨에 따라 발생하는 주요 병목 지점과 그 원인에 대해 살펴보겠습니다.  샘플 수집 부하대규모 클러스터의 수천 개 엔드포인트짧은 스..

이번 글에서는 쿠버네티스 모니터링 시스템에서 중요한 측면인 메트릭 보존 정책에 대해 알아보겠습니다. 효과적인 메트릭 보존 정책은 스토리지 비용을 관리하면서도 필요한 기간 동안 중요한 모니터링 데이터를 유지하는 균형을 찾는 데 필수적입니다. 이 글에서는 Prometheus와 같은 시계열 데이터베이스에서 메트릭 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 다양한 전략, 장기 저장소 옵션, 데이터 다운샘플링 방법, 그리고 보존 정책을 자동화하는 방법을 실제 구현 예제와 함께 살펴보겠습니다.📌 메트릭 보존의 중요성과 과제시간이 지남에 따라 수집되는 모니터링 데이터의 양은 기하급수적으로 증가할 수 있으며, 이를 효과적으로 관리하는 것이 중요합니다.✅ 메트릭 데이터 증가의 이해모니터링 시스템에서 데이터가 어떻게 증가하는지 ..

지금까지 Observability의 기본 개념과 핵심 요소들에 대해 살펴보았습니다. 이번 포스트에서는 시리즈 1의 마지막 주제로 Observability 오픈소스 생태계를 총정리해보겠습니다. 현재 사용 가능한 주요 오픈소스 도구들의 특징, 장단점, 그리고 이들이 어떻게 함께 작동하여 종합적인 관측 가능성 솔루션을 제공하는지 알아보겠습니다.📌 Observability 오픈소스 생태계 개요Observability 생태계는 메트릭, 로그, 트레이스라는 세 가지 핵심 요소를 중심으로 발전해왔습니다. 각 영역에는 특화된 도구들이 있으며, 최근에는 이들을 통합하는 솔루션도 등장하고 있습니다.✅ 오픈소스 도구의 중요성Observability 구현에 있어 오픈소스 도구가 중요한 이유는 다음과 같습니다:▶️ 비용 효율..

이번 글에서는 프로메테우스와 그라파나를 활용한 Observability 구성 시리즈의 일곱 번째 포스트로, Observability의 진정한 핵심인 '상관관계(Correlation)'의 중요성과 실제 구현 방법에 대해 알아보겠습니다.📌 상관관계의 중요성지금까지 살펴본 Observability의 세 가지 핵심 요소(메트릭, 로그, 트레이스)는 각각 중요한 정보를 제공하지만, 이들을 서로 연결하지 못한다면 복잡한 시스템에서 발생하는 문제를 효과적으로 분석하기 어렵습니다. 상관관계는 이러한 데이터 간의 연결고리를 만들어 총체적인 시스템 이해를 가능하게 합니다.✅ 상관관계란 무엇인가?Observability 맥락에서의 상관관계는 서로 다른 데이터 소스(메트릭, 로그, 트레이스)의 정보를 연결하여 단일 이벤트나..