이번 글에서는 프로메테우스와 그라파나를 활용한 Observability 구성 시리즈의 세 번째 포스트로, 메트릭 유형에 대한 심층적인 이해와 시계열 데이터의 기초 개념에 대해 알아보겠습니다.📌 시계열 데이터의 이해시계열 데이터는 시간의 흐름에 따라 수집된 데이터 포인트들의 집합입니다. Observability 영역에서 메트릭은 대부분 시계열 형태로 저장되고 분석됩니다.✅ 시계열 데이터의 특징타임스탬프: 각 데이터 포인트는 정확한 발생 시간과 함께 기록됩니다.순차적 정렬: 시간 순서대로 정렬되어 추세와 패턴을 볼 수 있습니다.규칙적 간격: 일반적으로 일정한 간격(예: 10초, 1분)으로 수집됩니다.변화 추적: 시간에 따른 값의 변화를 추적하여 동향을 파악할 수 있습니다.✅ 시계열 데이터베이스시계열 데이터..
