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문서 기반 GPT 응답 시스템을 처음부터 끝까지
LangChain + FastAPI + OpenAI + ChromaDB로 구축하는 실전 시리즈입니다.
🧱 기본 구성 (개념 + 벡터화)
- Ep.01 | 🔍 RAG를 구성하는 핵심 컴포넌트 4가지
- Ep.02 | 📄 Iceberg 메타데이터 로딩 및 전처리
- Ep.03 | 🧠 임베딩 및 ChromaDB 컬렉션 저장
- Ep.04 | 🗂️ 문서 컬렉션 구조 설계 전략
🔍 검색기 & 응답 체인 구성
- Ep.05 | 🔎 벡터 검색기 구성 및 Top-k 튜닝
- Ep.06 | 🧪 Retrieval QA 체인 기본 구성
- Ep.07 | 🧵 대화형 QA 체인 + Memory 적용
- Ep.08 | 🔄 체인 방식 비교: Stuff vs Map-Reduce vs Refine
🚀 API 서버 & UI 연동
- Ep.09 | 🔧 FastAPI 기반 RAG API 구성
- Ep.10 | 💻 Streamlit 웹 UI 구성
- Ep.11 | 🛡️ API Key 인증 적용
- Ep.12 | 🔐 인증 기반 RAG 보호 전략
🧩 멀티 테이블 대응
- Ep.13 | 📁 테이블별 컬렉션 분리 전략
- Ep.14 | 🧠 키워드 기반 테이블 추출
- Ep.15 | 🤖 GPT 기반 테이블 자동 매핑
- Ep.16 | 🧵 멀티 테이블 기반 대화 흐름 구성
📊 응답 품질 향상 및 테스트 전략
- Ep.17 | 📝 문서 요약 전략: stuff / map-reduce / refine
- Ep.18 | 🎯 정확도 & F1 기반 자동화 테스트 스크립트
- Ep.19 | 📐 체인별 응답 품질 비교 실험
- Ep.20 | 📏 문서 길이 & top-k 변화 실험
🔧 실전 확장 전략
- Ep.21 | 🗃️ 다양한 문서 포맷 로딩 전략
- Ep.22 | 🧪 LangChain QA 체인 테스트 자동화
- Ep.23 | 🧑💻 FastAPI + 컬렉션 자동 선택 구성
- Ep.24 | 🧵 세션 기반 대화 흐름 & Memory 설계
📦 운영 배포 전략
- Ep.25 | 🔐 API Key 보안 및 인증 전략
- Ep.26 | 🧠 GPT 기반 테이블 매핑 고도화
- Ep.27 | 🧵 멀티 테이블 대화 흐름 관리
- Ep.28 | 🔁 메모리 기반 대화 연속 처리 구조
- Ep.29 | 🧠 멀티 문서 요약 응답 전략
- Ep.30 | 📦 전체 구조 정리 및 Docker 배포 전략
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