[Ep.38] [Argo CD 운영 최적화 #10] Argo CD 운영 시 성능 최적화 및 모니터링 전략

🔹 Argo CD 운영 시 성능 최적화가 필요한 이유

Argo CD는 GitOps 방식으로 Kubernetes 애플리케이션을 자동으로 배포하고 동기화하지만,
운영 환경에서 대규모 애플리케이션을 관리할 경우 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

 

✅ Argo CD 성능 최적화가 필요한 이유

✔ 대규모 애플리케이션 배포 시 리소스 사용량 증가
✔ Git 저장소 변경 감지 및 동기화 속도 최적화 필요
✔ Argo CD의 API 서버 및 컨트롤러의 부하 최소화
✔ Prometheus 및 Grafana를 활용한 실시간 모니터링 필요

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🔹 1. Argo CD 성능 최적화 전략

Argo CD를 운영할 때, 다음과 같은 핵심 최적화 전략을 적용할 수 있습니다.

✅ 1.1 Argo CD 컨트롤러의 리소스 최적화

Argo CD의 Application Controller는 동기화 작업을 수행하며,
애플리케이션 개수가 증가할수록 리소스 사용량이 급격히 증가할 수 있습니다.

 

📌 Argo CD 컨트롤러의 리소스 제한 설정

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-cm
  namespace: argocd
data:
  controller.resources.limits.cpu: "2"  # 최대 2 CPU 제한
  controller.resources.limits.memory: "2Gi"  # 최대 2Gi 메모리 제한
  controller.resources.requests.cpu: "500m"  # 기본 CPU 요청량
  controller.resources.requests.memory: "512Mi"  # 기본 메모리 요청량

 

✅ 설명:
✔ limits.cpu: "2" → 컨트롤러의 CPU 사용량을 2개 코어로 제한
✔ limits.memory: "2Gi" → 최대 메모리 사용량을 2Gi로 제한
✔ requests.cpu: "500m" → 기본적으로 500m(0.5코어) CPU를 요청
✔ requests.memory: "512Mi" → 기본적으로 512Mi 메모리를 요청

 

✅ Argo CD 컨트롤러 리소스 변경 후 적용

kubectl apply -f argocd-cm.yaml -n argocd
kubectl rollout restart deployment argocd-application-controller -n argocd

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✅ 1.2 Argo CD Git 저장소 감시 속도 최적화

Argo CD는 Git 저장소의 변경 사항을 감지하여 Kubernetes에 반영합니다.
하지만 대규모 배포 환경에서는 저장소 폴링(Fetch)이 많아지면 부하가 증가할 수 있습니다

 

📌 Git 저장소 감시 간격 조정 (기본: 3분)

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-cm
  namespace: argocd
data:
  timeout.reconciliation: "180s"  # Git 저장소 감시 주기를 3분(180초)로 설정

 

✅ 설명:
✔ timeout.reconciliation: "180s" → Git 변경 사항을 3분(180초)마다 감시
✔ 너무 짧으면 부하 증가, 너무 길면 변경 반영 속도 느려짐

 

✅ Git 감시 주기 변경 적용

kubectl apply -f argocd-cm.yaml -n argocd
kubectl rollout restart deployment argocd-repo-server -n argocd

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✅ 1.3 Argo CD 캐시 최적화 (Redis 설정 변경)

Argo CD는 Redis를 활용하여 애플리케이션 상태를 캐싱합니다.
Redis 설정을 최적화하면 API 응답 속도를 높이고 성능을 개선할 수 있습니다.

 

📌 Redis 캐시 크기 증가 (configmap 설정)

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-cm
  namespace: argocd
data:
  redis.maxmemory-policy: "allkeys-lru"  # LRU 알고리즘 사용하여 오래된 캐시 제거
  redis.maxmemory: "512Mi"  # Redis 캐시 최대 메모리 512MiB 설정

 

✅ 설명:
✔ redis.maxmemory-policy: "allkeys-lru" → Least Recently Used(LRU) 정책으로 캐시 최적화
✔ redis.maxmemory: "512Mi" → Redis 캐시 크기를 512Mi로 설정하여 성능 개선

 

✅ Redis 캐시 설정 변경 적용

kubectl apply -f argocd-cm.yaml -n argocd
kubectl rollout restart deployment argocd-redis -n argocd

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🔹 2. Argo CD 모니터링 및 성능 분석

Argo CD의 성능을 모니터링하려면 Prometheus 및 Grafana를 활용하여 메트릭을 수집해야 합니다.

✅ 2.1 Prometheus를 활용한 Argo CD 메트릭 수집

Argo CD는 자체적으로 Prometheus 메트릭을 노출합니다.

 

✅ Prometheus에서 Argo CD 메트릭 수집 활성화

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: argocd-cm
  namespace: argocd
data:
  metrics.enabled: "true"  # Prometheus 메트릭 활성화
  metrics.port: "8082"  # 메트릭 수집 포트 설정

 

✅ 설명:
✔ metrics.enabled: "true" → Argo CD에서 Prometheus 메트릭을 활성화
✔ metrics.port: "8082" → 메트릭을 노출할 포트 설정

 

✅ Prometheus에서 Argo CD 메트릭 조회

kubectl get svc -n argocd
kubectl port-forward svc/argocd-metrics 8082:8082 -n argocd

 

✅ 메트릭 엔드포인트 확인

http://localhost:8082/metrics

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✅ 2.2 Grafana 대시보드를 활용한 Argo CD 모니터링

Grafana에서 Argo CD 대시보드를 설정하여 실시간 성능 모니터링을 할 수 있습니다.
GitHub에서 Argo CD Grafana 대시보드 템플릿을 다운로드하여 적용할 수 있습니다.

 

✅ Argo CD Grafana 대시보드 템플릿 ID: 13302

# Grafana에 대시보드 추가
https://grafana.com/grafana/dashboards/13302-argo-cd/

 

✅ Grafana에서 모니터링 가능한 항목:
✔ 동기화 상태 (argocd_app_sync_status)
✔ 애플리케이션 배포 시간 (argocd_app_deployment_duration)
✔ 리포지토리 업데이트 속도 (argocd_repo_update_duration)
✔ 컨트롤러 이벤트 (argocd_controller_event_count)

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🔹 결론: 이번 글에서 배운 핵심 내용 정리

🟢 Argo CD 컨트롤러의 리소스 사용량을 최적화하여 성능 개선 가능
🟢 Git 저장소 감시 속도를 조정하여 부하를 줄이면서 빠른 반영 가능
🟢 Redis 캐시 설정을 최적화하여 API 응답 속도 개선 가능
🟢 Prometheus 및 Grafana를 활용하여 Argo CD 성능을 실시간으로 모니터링 가능