📌 Monolithic vs. Microservices: Kubernetes가 왜 마이크로서비스와 잘 맞을까?

 

1️⃣ Monolithic 아키텍처란?

 

과거 대부분의 애플리케이션은 모놀리식(Monolithic) 아키텍처로 개발되었습니다.

모놀리식 아키텍처는 모든 기능이 하나의 애플리케이션 내부에서 동작하는 구조를 의미합니다.

 

✅ Monolithic 구조 예시

 

하나의 애플리케이션이 다음과 같은 기능을 포함하고 있다고 가정해 봅시다.

 

📌 쇼핑몰 애플리케이션

+-------------------------+
| 🛒 쇼핑몰 애플리케이션   |
|-------------------------|
| 🔍 상품 검색           |
| 🛍️ 장바구니            |
| 💳 결제 시스템         |
| 📦 주문 관리           |
+-------------------------+

✅ 모든 기능이 하나의 코드베이스에서 동작합니다.

✅ 하나의 배포 파일(예: shoppingmall.jar)로 패키징됩니다.

 

🔴 Monolithic의 문제점

 

모놀리식 아키텍처는 간단한 초기 개발에는 좋지만, 애플리케이션이 커질수록 유지보수와 확장이 어려워집니다.

 

❌ 배포가 어렵다

• 전체 애플리케이션을 한꺼번에 배포해야 합니다.

• 작은 기능 하나만 수정해도 전체 서비스를 다시 배포해야 합니다.

 

❌ 확장이 비효율적이다

• 특정 기능(예: “결제 시스템”)에만 트래픽이 많아도, 전체 애플리케이션을 함께 확장해야 합니다.

 

❌ 유지보수가 복잡하다

• 코드가 커질수록 개발자 간의 충돌이 많아집니다.

• 하나의 코드베이스에서 여러 팀이 협업하기 어려워집니다.

 

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2️⃣ Microservices 아키텍처란?

 

이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 마이크로서비스(Microservices) 아키텍처입니다.

마이크로서비스는 각 기능을 독립적인 서비스로 분리하는 방식을 의미합니다.

 

✅ Microservices 구조 예시

 

위의 쇼핑몰 애플리케이션을 마이크로서비스로 변경하면 다음과 같이 구성할 수 있습니다.

 

📌 마이크로서비스 기반 쇼핑몰

+-------------------------+
| 🛒 쇼핑몰 API Gateway   |
|-------------------------|
| ➡️ 상품 검색 서비스      |
| ➡️ 장바구니 서비스      |
| ➡️ 결제 서비스         |
| ➡️ 주문 관리 서비스    |
+-------------------------+

✅ 각 기능이 독립적인 서비스로 분리됨

✅ 각 서비스는 개별적으로 배포 가능

✅ 필요한 서비스만 확장 가능

🟢 Microservices의 장점

 

✅ 서비스별 독립적 배포 가능

• 결제 서비스만 업데이트하고 싶다면?

• payment-service만 배포하면 됨!

 

✅ 확장이 유연함

• 트래픽이 많은 “결제 서비스”만 10배 더 확장할 수 있음.

 

✅ 팀별 독립적 개발 가능

• 상품 검색팀, 결제팀, 주문 관리팀이 각자 독립적으로 개발할 수 있음.

 

✅ 다양한 기술 스택 사용 가능

• 검색 서비스는 Elasticsearch + Node.js

• 결제 서비스는 Spring Boot + MySQL

• 주문 서비스는 FastAPI + MongoDB

• 서로 다른 기술을 유연하게 활용 가능!

 

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3️⃣ Kubernetes가 Microservices와 잘 맞는 이유

 

마이크로서비스는 컨테이너 기반으로 운영될 때 가장 효과적입니다.

그리고 컨테이너 관리를 자동화하는 Kubernetes가 마이크로서비스 아키텍처에 최적화된 플랫폼입니다. 🚀

 

✅ Kubernetes가 Microservices에 적합한 이유

기능설명Kubernetes 역할

독립적 배포	각 서비스별 개별 배포	kubectl apply -f deployment.yml
자동 확장	트래픽이 많은 서비스만 확장 가능	HorizontalPodAutoscaler
로드 밸런싱	서비스 간 네트워크 트래픽 자동 분배	Service 오브젝트
서비스 복구	장애 발생 시 자동으로 컨테이너 재시작	restartPolicy 설정
다양한 기술 사용	언어와 프레임워크 제한 없음	Docker 컨테이너 활용

👉 Kubernetes는 마이크로서비스가 원활하게 운영될 수 있도록 자동화된 인프라를 제공합니다.

 

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4️⃣ Kubernetes를 활용한 Microservices 배포 예제

 

이제 실제로 마이크로서비스 환경에서 Kubernetes를 활용하는 간단한 예제를 살펴보겠습니다.

 

📌 1. 상품 검색 서비스 (Node.js)

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: search-service
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: search
  template:
    metadata:
      labels:
        app: search
    spec:
      containers:
      - name: search
        image: myrepo/search-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000

✅ 상품 검색 서비스를 3개의 컨테이너(Pod)로 확장

✅ 새로운 기능이 추가되면 검색 서비스만 업데이트 가능

 

📌 2. 서비스 간 통신 (Kubernetes Service)

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: search-service
spec:
  selector:
    app: search
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 3000
  type: ClusterIP

✅ 다른 서비스에서 search-service로 트래픽을 보낼 수 있도록 설정

✅ ClusterIP를 사용해 내부에서만 접근 가능하도록 제한

 

📌 결론: Kubernetes는 Microservices 운영에 최적화된 플랫폼

 

🔥 모놀리식 아키텍처는 유지보수와 확장성이 어려운 반면,

🔥 마이크로서비스 아키텍처는 유연하지만 효율적인 관리가 필요합니다.

🔥 Kubernetes는 마이크로서비스 환경에서 최적의 컨테이너 운영 솔루션을 제공합니다! 🚀

 

✅ Kubernetes를 사용하면?

• 각 서비스별 독립적인 배포 가능 🏗

• 자동 확장(Auto-Scaling)으로 트래픽 대응 가능 📈

• 장애 발생 시 자동 복구(Self-Healing) 지원 🔄

• 로드 밸런싱을 통해 서비스 간 네트워크 최적화 🌐